Google restricționează accesul Meta la modelele AI Gemini din cauza deficitului de putere de calcul

Google a impus restricții privind utilizarea modelelor sale de inteligență artificială Gemini de către Meta Platforms, după ce compania condusă de Mark Zuckerberg a solicitat mai multă putere de calcul decât putea furniza gigantul tehnologic. Informația a fost publicată de Financial Times, citând surse apropiate situației.

Deficitul de resurse, cauza principală

Potrivit publicației, Google a informat Meta în jurul lunii martie că nu poate satisface întreaga capacitate solicitată pentru utilizarea modelelor Gemini. Deficitul de resurse ar fi dus la întârzieri și perturbări ale unor proiecte interne de inteligență artificială dezvoltate de Meta.

Sursele citate susțin că și alți clienți ai Google au fost afectați de lipsa capacității de procesare, însă într-o măsură mai redusă. Meta ar fi resimțit cel mai puternic aceste limitări deoarece cererea sa pentru modelele Gemini este mult peste nivelul altor companii.

Măsuri interne la Meta

În urma acestor restricții, Meta le-ar fi cerut angajaților să utilizeze mai eficient așa-numiții AI tokens, unitățile care măsoară volumul de procesare consumat de modelele de inteligență artificială. Reducerea consumului de tokeni a devenit o prioritate pentru a limita impactul deficitului de resurse.

Reuters precizează că nu a putut verifica independent informațiile publicate de Financial Times, iar nici Google și nici Meta nu au oferit un punct de vedere înainte de publicarea articolului.

Provocări majore în industria AI

Situația evidențiază una dintre cele mai mari provocări ale industriei AI în prezent. Deși marile companii investesc sute de miliarde de dolari în cipuri și centre de date, cererea pentru putere de calcul continuă să depășească oferta.

Chiar și Google a recunoscut recent această problemă. În primul trimestru al anului, divizia Google Cloud a generat venituri de aproximativ 20 de miliarde de dolari, însă directorul general Sundar Pichai a declarat că lipsa capacității de procesare a împiedicat o creștere și mai rapidă a afacerii și a contribuit la dublarea portofoliului de comenzi restante pentru serviciile cloud.

Episodul arată că, în actualul boom al inteligenței artificiale, nu doar dezvoltarea modelelor reprezintă o provocare, ci și accesul la infrastructura necesară pentru a le rula. Puterea de calcul a devenit una dintre cele mai valoroase resurse din industrie, iar chiar și cele mai mari companii tehnologice încep să se confrunte cu limitele capacității disponibile.