Amazon dezvăluie consumul de apă al centrelor sale de date: peste 9,46 miliarde de litri în 2025
Amazon a publicat pentru prima dată date globale privind consumul de apă al centrelor sale de date, raportând 2,5 miliarde de galoane (9,46 miliarde de litri) în 2025. Compania susține că este de șapte ori mai eficientă decât media industriei, dar cifrele reaprind dezbaterea privind impactul asupra resurselor de apă.

Amazon a publicat pentru prima dată date privind consumul de apă al centrelor sale de date la nivel global. Compania susține că infrastructura sa este mai eficientă decât media industriei, însă cifrele publicate readuc în atenție impactul pe care centrele de date și dezvoltarea inteligenței artificiale îl au asupra resurselor de apă.
Consumul de apă în cifre
Potrivit companiei, centrele sale de date au utilizat aproximativ 2,5 miliarde de galoane de apă în 2025. Convertit în sistem metric, volumul depășește 9,46 miliarde de litri.
Într-o postare publicată pe blogul oficial, Amazon afirmă că centrele sale de date sunt de șapte ori mai eficiente din punct de vedere al consumului de apă decât media industriei.
Eforturi de eficiență și critici
Compania evidențiază investițiile realizate pentru reducerea cantității de apă necesare răcirii echipamentelor. Subiectul a devenit tot mai sensibil pe măsură ce centrele de date dedicate inteligenței artificiale consumă cantități tot mai mari de energie și resurse.
Amazon nu a oferit însă detalii complete despre metodologia utilizată pentru calcularea consumului total de apă.
Context și investigații anterioare
Dezvăluirea vine după ce, în ultimii ani, mai multe investigații au analizat impactul infrastructurii Amazon asupra mediului.
Un document intern scurs în presă în 2022 estima că centrele de date ale companiei ar putea ajunge la un consum anual de 7,7 miliarde de galoane până în 2030. Aceasta ar însemna peste 29 de miliarde de litri de apă pe an.
În octombrie 2025, publicația The Guardian relata că Amazon ar fi discutat strategii prin care să limiteze accesul publicului la informații despre consumul de apă. Același raport indica un consum de 10,5 miliarde de galoane în 2021, echivalentul a aproape 39,75 miliarde de litri.
Expansiunea infrastructurii
Expansiunea infrastructurii companiei continuă într-un ritm accelerat. Potrivit unei investigații SourceMaterial publicate anul trecut, Amazon deținea 924 de centre de date la nivel mondial.
Numărul este așteptat să crească pe măsură ce gigantul american investește în platforme dedicate antrenării și operării modelelor de inteligență artificială.
Comparații și surse de apă
Pentru a pune cifrele într-un context mai favorabil, Amazon compară consumul centrelor sale de date cu utilizarea apei pentru irigații în Statele Unite.
Compania afirmă că americanii folosesc anual aproximativ 12.500 de miliarde de litri de apă pentru udarea gazonului și a grădinilor. În această comparație, consumul centrelor de date ar reprezenta doar o fracțiune din total.
Amazon susține că o parte importantă din necesarul de apă este acoperită din surse reciclate.
Compania utilizează apă provenită de la stații de epurare în locul apei potabile. În prezent, 26 de facilități funcționează exclusiv cu apă recuperată, iar alte 130 de proiecte similare sunt contractate la nivel global.
De asemenea, Amazon afirmă că sistemele sale folosesc răcire cu apă doar în cele mai călduroase perioade ale anului. În restul timpului, răcirea este realizată în principal cu aer exterior.
Obiectivul „water positive”
Amazon și-a propus să devină o companie „water positive” până în 2030. Acest obiectiv presupune returnarea în natură a unei cantități de apă mai mari decât cea consumată în operațiunile proprii.
Compania afirmă că a atins deja aproximativ 75% din acest obiectiv.
Cu toate acestea, afirmațiile privind eficiența superioară a infrastructurii sale sunt privite cu rezerve de unii observatori ai industriei. Criticii susțin că Amazon compară consumul întregii rețele globale de centre de date, în timp ce alți operatori publică date separate pentru infrastructura dedicată inteligenței artificiale. Acest lucru poate face dificilă o comparație directă între marile companii din sector.